Клиент заполнял почти весь доступный инвентарь, но из-за переменчивого трафика регулярно не успевал выполнить в срок от 35% до 65% контрактов. На трафик сильно влияли внешние события, начиная от выхода премьер на экран и заканчивая погодой.
Ситуация осложнялась тем, что 55% показов отводились на аукцион, часто первым приоритетом, а RTB-партнеры с правом First Look могли выкупить показ еще до начала аукциона. Это мешало предугадать, сколько инвентаря останется для прямых сделок.
Inventale Forecasting решил проблему отстающих кампаний.
Мы настроили для клиента систему, которая решала сразу три задачи:
Система прогнозировала скачки трафика с учетом особенностей видео-инвентаря. Количество прероллов, мидроллов и построллов зависит от длительности и тегирования контента и того, сколько креативов пользователь уже просмотрел и как давно. Чтобы спрогнозировать объем инвентаря, мы практически воссоздали алгоритмы его размещения.
Поскольку часть RTB-инвентаря откручивалась первым приоритетом, мы интегрировались с кастомным рекламным сервером клиента, смоделировали логику доставки рекламного сервера и виртуально разыгрывали каждый показ с точностью выше 90%. Трафикеры еще на этапе планирования могли проверить результат открутки РК и скорректировать ее параметры, чтобы предупредить отставание.
На основе прогнозов открутки РК алгоритмы давали рекомендации по их перенастройке. Система отслеживала открутку в режиме 24/7 и корректировала рекомендации по мере надобности. В довершение система формировала подробные отчеты.
Есть вопросы, или хотите ознакомиться с демо-версией? Свяжитесь с нами - мы будем рады пообщаться