Click Fraud – что это? Или как покупателям распознать накрученный инвентарь

Вы уже вероятно знаете, что «черный трафик» стал серьёзной проблемой для онлайн-рекламодателей. Согласно некоторым исследованиям показатели «черного трафика» могут доходить до 50% от всех показов интернет-рекламы. Недавно некоторые игроки рынка даже стали предлагать схемы гарантийного возврата денег (подробнее здесь и здесь).

Мы хотели бы поделиться некоторыми правилами, которые помогут рекламодателям и другим заинтересованным лицам определить, что «что-то идёт не так». Большинство этих правил достаточно просты и прямолинейны, но наши бизнес- и технические аналитики видели очень много примеров, основанных на этих простых правилах:

a) Чисто статистические правила, которые могут быть проверены вручную:

• Чрезмерно высокие показатели CTR на некоторых частях инвентаря (вебсайта, позиции или домена, здесь и далее — «Инвентарь»). «Чрезмерно высокие» при этом означает, что ни на каких других частях инвентаря таких показателей CTR нет;
• Скачок CTR в определённый промежуток времени (день/час) на Инвентаре, сильно выбивающийся из показателей по сети в целом;
• Быстро растущий CTR при коэффициенте конверсии остающимся на том же уровне или даже падающим (в течение некоторого периода);
• Высокий показатель CTR элементов, по которым рекламному серверу не удалось определить параметры географии, браузер и т.п. (элемент «UNKNOWN»);
• Большое количество кликов от пользователей без cookie;
• На инвентаре под подозрением наблюдается очень равномерное распределение показов/кликов по всем ключевым словам/гео/браузерам и т.п., что означает, что робот обходит идентификаторы и меняет их один за другим;
• На инвентаре под подозрением наблюдается излишне высокая активность пользователей из других регионов.

b) Правила, которые можно проверить на основе лог-файлов рекламного сервера:

• Множественные клики с одного и того же IP-адреса;
• Множественные клики пользователей, пришедших с одного и того же источника;
• Клики пользователя по всем баннерам, отображающимся одновременно на одной странице;
• IP-адреса есть в списке известных IP-адресов роботов (такие списки, к примеру, публикуются IAB);
• Показы или клики с регулярными временными интервалами (такое поведение называется «периодическим», потому что робот создаёт HTTP-request с регулярными интервалами). Для отслеживания периодичности можно использовать функцию, которая оценивает промежутки между временными отметками и вычисляет уровень изменений между ними;
• Большое количество кликов одного и того же пользователя за промежуток времени, слишком короткий для просмотра всех рекламных баннеров. Это отслеживается путём выделения временного окна, к примеру, в 10 секунд, и просчёта количества событий (кликов или показов) в рамках этого окна. Если получаемые цифры выше разумного предела, пользователя смело можно считать роботом.

c) Правила, основанные на дополнительной статистике:

• Большие расхождения между viewability и коэффициентом кликов (click rate);
• Большое количество пользователей, покидающих страницу в короткий промежуток времени;
• Высокий процент уходов со страницы;
• Пользователь не перемещает курсор по странице;
• Пользователь не скроллит страницу (90% роботов не умеют симулировать скроллинг).

Обнаружение одного такого признака вовсе не означает, что ваш инвентарь накручивают – это всего лишь сигнал, что на это нужно обратить внимание. В случае же, если вы отследили минимум 3 таких признака – это должно послужить для вас сигналом к действию.

Мы надеемся, данные советы помогут вам в вашем бизнесе.