Вернуться к историям успеха

White-Label прогнозирование для премиальной платформы продаж

  • Компания-клиент
    американская медиакорпорация
  • Собственная рекламная сеть на 48 вебсайтов и платформ
  • 15 млрд
    показов каждый месяц

Постановка задачи

Компания создала собственную Agency Trading Desk. Чтобы помочь партнерам планировать РК, клиент встроил в инструмент бронирования и управления РК функцию прогнозирования инвентаря.

Система рассчитывала общий объем трафика, однако не определяла объем доступного инвентаря. А на узких таргетингах прогнозы расходились с фактическими результатами в 2-3 раза. Наша команда усовершенствовала инструмент прогнозирования и интегрировала его в интерфейс платформы клиента.

Цели клиента

  1. создать систему прогнозирования, которая:
  2. повысить лояльность клиентов
  3. увеличить прибыль

Решение

    Мы разработали инструмент прогнозирования и интегрировали его в платформу клиента через API. Теперь рекламодатели могут получить точный прогноз открутки по выбранному срезу инвентаря за считанные секунды.

    Обрабатываемые данные

    До:

    • Инструмент строит прогноз на основе отчетов рекламного сервера за прошедшую неделю

    После:

    Система анализирует логи рекламного сервера, DSP и SSP систем клиента:

    • определяет тренды и сезонные колебания объема трафика
    • отслеживает нетипичные всплески трафика и сглаживает их влияние на прогноз
    • учитывает влияние на трафик внешних событий, внесенных менеджерами в систему заранее
    • определяет особенности трафика каждой площадки
    • определяет кампании, конкурирующие за сегменты аудитории и инвентаря
    • учитывает будущее влияние забронированных РК на объем доступного инвентаря
    • учитывает текущие изменения в сети

    Поддерживаемые функции

    До:

    • прогноз общего инвентаря

    После:

    • прогноз общего инвентаря
    • прогноз доступного инвентаря
    • прогноз по уникальным пользователям
    • учет ограничений по частоте показов
    • прогноз на пересечении любых таргетингов
    • мониторинг открутки активных РК

    Результаты

    • платформа обрабатывает более 1000 запросов ежемесячно, время ответа на запрос – от трех до восьми секунд

    • точность прогноза – более 85%; чем сложнее таргетинг, тем выше качество прогноза по сравнению с предыдущим инструментом

    • STR вырос на 23%

    • ROI увеличился на 16%

    • Retention Rate вырос на 31%